Conclusion principale : Bien que 73 % de l’humanité soit désormais connectée, 2.2 milliards de personnes restent déconnectées, et l’ère de l’IA ne réduit pas cet écart ; elle l’accentue. L’adoption de l’IA générative dans les pays développés est presque deux fois supérieure à celle des pays en développement, menaçant de fracturer le monde en une société en forme de K où une minorité conçoit des systèmes d’IA tandis que le reste de la population évolue dans des espaces conçus par d’autres.
La persistance de l'ancienne division
Le principal obstacle à la fracture numérique est l'accès à Internet. Dans les pays à revenu élevé, 94 % de la population utilise Internet. Dans les pays à faible revenu, ce chiffre chute à seulement 23 %. L'Indice de développement des TIC 2026 de l'Union internationale des télécommunications , qui couvre 159 économies, affiche un score moyen de 42 dans les pays à faible revenu, contre 93 dans les pays à revenu élevé – soit un écart de 75 points qui souligne les disparités persistantes en matière d'accessibilité financière et d'utilisation d'Internet.
La géographie aggrave le problème. Si 86.5 % des citadins ont accès à Internet, ce taux n'est que de 54.5 % en zone rurale. Sur les 2.6 milliards de personnes non connectées, 1.8 milliard vivent en milieu rural. Même là où les réseaux existent, l'adoption reste faible. Le haut débit mobile couvre aujourd'hui plus de 90 % de la population mondiale, pourtant, dans des pays comme l'Ouganda et la Zambie, respectivement 9 % et 17 % de la population utilise réellement Internet.
Les obstacles ne se limitent pas aux infrastructures. Ils concernent également l'accessibilité financière, les compétences et la confiance. Dans les pays à revenu élevé, le nombre de personnes possédant un smartphone est quatre fois supérieur à celui des pays à faible revenu. Dans les pays à revenu faible et intermédiaire, 810 millions de femmes restent déconnectées, soit 200 millions de femmes de moins que d'hommes. Par ailleurs, comme le souligne la Banque mondiale, dans 27 pays, plus de la moitié de la population n'a jamais envoyé de SMS.
La fracture numérique en IA : une nouvelle ligne de fracture
L’avènement de l’IA n’attend pas la résorption de la fracture numérique. Au premier trimestre 2026, 27.5 % des personnes en âge de travailler dans les pays développés utilisaient des outils d’IA générative, contre seulement 15.4 % dans les pays en développement – un écart qui s’est creusé de 1.5 point de pourcentage depuis fin 2025. Les pays du Nord adoptent l’IA à un rythme presque deux fois supérieur à celui des pays du Sud.
Il ne s'agit pas simplement d'un fossé technologique, mais d'un fossé de mise en œuvre. Comme l'a averti l'UNICEF en janvier 2026, « l'IA progresse sans trop se soucier des personnes déjà laissées pour compte, creusant ainsi les inégalités selon des critères bien connus comme le revenu, la situation géographique et les opportunités ». Les dangers pour la justice sociale sont les plus grands lorsque les décisions prises par l'IA affectent celles et ceux qui dépendent le plus des services publics et qui sont plus susceptibles d'être exclus du numérique en raison de leur âge, de la pauvreté ou d'un handicap.
Le fossé en matière de puissance de calcul est encore plus criant. L'Afrique subsaharienne accuse un retard de 98 % ; l'Asie du Sud, de 87 %. Le plus haut responsable technologique des Nations Unies a averti que le monde risque de se fragmenter en une « société en K », où une poignée d'acteurs conçoivent des systèmes d'IA tandis que le reste de la population évolue dans des espaces conçus par d'autres. Comme il l'a formulé : « Il y a la fracture numérique. Maintenant, il y a la fracture des données. Et maintenant, il y a une immense fracture en matière d'IA. »
Qui est laissé pour compte ?
La réponse ne réside pas dans un seul groupe. Elle est la convergence de multiples désavantages :
• Les pauvres : Dans les pays à faible revenu, où les trois quarts de la population restent hors ligne, les opportunités économiques offertes par l'IA sont tout simplement hors de portée.
• Les personnes âgées : Dans de nombreux pays, les personnes âgées sont les moins susceptibles d’adopter les outils numériques et les plus susceptibles d’être exclues des services utilisant l’IA.
• Femmes : L’écart entre les sexes en matière d’accès à Internet mobile persiste, les femmes des pays à revenu faible et intermédiaire étant 12 % moins susceptibles d’utiliser Internet mobile que les hommes.
• Communautés rurales : Avec un taux d’accès à Internet de 54.5 % en milieu rural contre 86.5 % en milieu urbain, le fossé en matière d’infrastructures reste un gouffre.
• Enfants et jeunes issus de ménages à faible revenu : comme l’indiquait un rapport, les enfants issus de ménages à faible revenu sont moins susceptibles de discuter d’IA à l’école, ce qui reflète des inégalités plus larges en matière d’éducation aux médias.
Le coût de l'inaction
Les conséquences s'aggravent. Les pays en retard en matière de connectivité risquent de prendre encore plus de retard en termes de productivité, d'innovation et de développement humain. L'IA ne se contente pas de répondre aux questions : comme l'a observé l'UNICEF, « elle enseigne discrètement aux enfants ce qui est possible pour eux ». Lorsque certains enfants trouvent des tuteurs IA qui s'adaptent à leur rythme et renforcent leur confiance en eux, tandis que d'autres se heurtent à des avertissements indiquant que le service est indisponible ou payant, le fossé en matière de capacités et d'ambitions se creuse dès le plus jeune âge.
UIT La directrice générale Doreen Bogdan-Martin a décrit la situation actuelle comme « une histoire de deux réalités numériques entre pays à revenu élevé et pays à faible revenu ». Cosmas Luckyson Zavazava, directeur du Bureau de développement des télécommunications de l'UIT, a été plus direct : « Le monde progresse à pas de tortue vers l'accès universel alors qu'il devrait accélérer le mouvement ».
L'ère de l'IA n'attendra pas. La question n'est plus de savoir si l'IA va transformer le monde – elle le fait déjà. La question est de savoir si cette transformation profitera à tous, ou si des milliards de personnes seront laissées pour compte, non seulement hors ligne, mais aussi invisibles dans les ensembles de données qui alimentent les systèmes de demain. Combler le fossé numérique en 2026 ne consiste plus à rattraper son retard, mais à éviter une fracture numérique permanente.
